이것저것 프로그래밍 정리(Macbook)

https://parkaparka.tistory.com/24 히스토그램(히스토그램 생성, 정규화(normalize)) 히스토그램 머신비전에서 히스토그램이란 [0,L-1] 사이의 명암값 각각이 영상에 몇번 나타나는지 표시해 주는 막대 그래프이다. 쉽게 말해서 0,1,2,...,L-2,L-1 화소가 각각 몇개인가를 막대 그래프로 parkaparka.tistory.com 위 링크의 글은 기본 히스토그램 생성과 히스토그램을 정규화해주는 글이니 참고 하실 분은 참고 하시길 바랍니다. 노멀라이즈 같은 경우는 한곳에 분포가 집중되어 있는 경우 효과적이지만, 집중 된 부분에서 벗어나면 효과가 없습니다. 이럴때 equalize, 평활화가 필요합니다. 평활화는 히스토그램을 평평하게 만들어 주는 연산으로서, 영상화소를 재배..

히스토그램 머신비전에서 히스토그램이란 [0,L-1] 사이의 명암값 각각이 영상에 몇번 나타나는지 표시해 주는 막대 그래프이다. 쉽게 말해서 0,1,2,...,L-2,L-1 화소가 각각 몇개인가를 막대 그래프로 표현해 놓은 것이다. 이를 통해 전체 영상의 픽섹들의 색상이나 명암의 분포를 파악 할 수 있습니다. 히스토그램은 현재 영상이 어떤 상태인지 예측, 분석하는 용도로 활용도이다. openCV에서 히스토그램을 계산 해주는 cv2.calcHist() 함수를 사용하기 전에 numpy를 통해 직접 히스토그램을 생성해 보도록 하자. 위의 영상을 읽어서 1차원 히스토그램을 출력해 보겠습니다. numpy 통해 히스토그램 생성 numpy를 이용하여 다음과 같이 그레이 스케일 이미지의 히스토그램을 계산하여 그려볼수 있..